DATA ANALYST/
IOT ENGINEERデータアナリスト・IoTエンジニアとは
データアナリストとは
データアナリストとは、データの分析を行うスペシャリストです。企業や組織が保有する大量のユーザデータや業務システムの実績データ、外部のデータなどを活用したデータ分析により、経営層の意思決定やビジネス上の課題解決などを支援することが重要な使命となります。
データアナリストには、データ分析を行うためのデータの収集および蓄積に向けたスキル、クライアントに課題解決策を提案するための高度なデータ分析に関するスキル・知識、統計学的な知見とビジネスに対する知見が求められます。
また、分析結果をまとめるドキュメント能力や提案力も必要となります。
また、データアナリストとは、企業や組織が持つ大量のデータから、ビジネスに役立つ情報を引き出し、課題解決や意思決定を支援する専門家のことです。データの収集、処理、分析、解釈、可視化など、一連のデータ分析プロセスを担当します。具体的な役割としては、ビジネス課題を理解し、データを活用して解決策を導き出すことです。そのためには、課題の本質を見抜く洞察力と、データから有用な情報を引き出す分析力が必要です。
さらに、分析結果をわかりやすく可視化し、ステークホルダーに伝えるコミュニケーション能力も重要となります。
データアナリストの職務範囲は、企業や組織の規模や業種によって異なりますが、一般的にはビジネス課題の理解と分析の企画立案、社内外のデータソースからのデータ収集、データのクリーニングや加工などの前処理、統計分析やデータマイニングなどの分析手法の適用、分析結果の解釈とビジネスへの示唆の導出、分析結果のビジュアル化とレポーティング、課題解決に向けた施策の提案が業務となります。
データアナリストの仕事内容としては、ビジネス課題の理解と分析の企画立案、データの収集と前処理、データ分析と分析結果の解釈、分析結果の可視化とレポーティングがあります。
データアナリストとして活躍するためには、さまざまなスキルが必要とされます。データアナリストに必要な5つのスキルは次のとおりです。
データアナリストに必要なスキル1つ目は、データ分析の基礎知識で、データアナリストには、データ分析の基礎知識が不可欠です。統計学の基本概念や、データの種類、分析手法などを理解しておく必要があります。
データアナリストに必要なスキル2つ目は、SQLによるデータ抽出と加工で、データアナリストにとって、SQLは必須のスキルの1つです。SQLを使って、データベースからデータを抽出し、必要なデータを加工することが求められます。
データアナリストに必要なスキル3つ目は、ExcelやBIツールを用いたデータ可視化で、データアナリストは、分析結果をわかりやすく可視化するスキルが求められます。ExcelやTableauなどのBIツールを用いて、データを効果的に可視化する必要があります。
データアナリストに必要なスキル4つ目は、ビジネス理解力とコミュニケーション能力で、データアナリストには、ビジネスの課題を理解し、データ分析の結果をわかりやすく伝えるコミュニケーション能力が求められます。
データアナリストに必要なスキル5つ目は、論理的思考力と問題解決能力で、データアナリストには、論理的に物事を考え、問題を解決する能力が求められます。データから課題を発見し、解決策を導き出すことが重要です。
データアナリストに必須の資格はありませんが、資格の取得は知識やスキルを身に付ける上でも役に立ちます。データアナリストに役立つ資格としては、統計検定、情報処理技術者試験、データベーススペシャリスト試験、ORACLEMASTER、OSS-DB技術者認定試験、Python3エンジニア認定データ分析試験、G検定、E資格、アクチュアリー資格試験があります。
IoTエンジニアとは
IoTエンジニアとは、電化製品や産業用機器など、あらゆるモノがインターネットでつながる世界を実現するためのシステムを企画・設計・開発・運用するITエンジニアを指します。
IoTシステムの構築と運用には、組込技術やハードウェアとソフトウェアの知識、ネットワークやセキュリティの知識など、多岐にわたるITスキルが必要です。そのため、他のエンジニアと協力しながら業務を進めます。
企画や設計を担当する人もいれば、システムが稼働した後の運用や保守を担当する人もいます。
IoTエンジニアとして活躍するためには、全体的な工程を理解し、幅広いIT知識と技術を身に付けることが求められます。IoTは「Internet of Things」の略で、日本語では「モノのインターネット」と訳されます。これは、従来インターネットにつながっていなかったモノ(センサー、アクチュエーター、建築物、自動車、家電製品、電子機器など)がネットワーク経由でサーバーやクラウドサービスに接続され、情報を相互に交換するシステムを指します。
こうしたデバイスがインターネットに接続されると、これまで見過ごされていたデータがサーバーで処理、転換、分析、連携されるようになります。このIoT技術の活用により、かつて存在しなかった高い価値やサービスが生まれる可能性があります。各種センサーやデバイス、通信インフラ、クラウドサービスの能力向上とコストダウンが実現すれば、IoTの普及が加速し、私たちの生活により身近な存在となります。
IoTエンジニアの仕事内容は、主に次の3つとなります。
IoTエンジニアの仕事1つ目は、プロジェクトの企画・設計で、基本的にIoTエンジニアはIoT関連製品の企画を立てたり、設計したりという上流工程の業務を行うことになります。上流工程はクライアントからヒアリングを行い、要件をまとめた上で開発の方向性を決めなければなりません。
上流工程は、この後の下流工程にも大きな影響を与える重要な業務です。
IoTエンジニアの仕事2つ目は、プログラミングの実装・テストで、上流工程で作成した設計書を基にシステムを構築し、プログラミングの実装とテストを行います。そこで出てきた問題点や課題を修正し改善しながら、テストと実装を繰り返して行うことになるでしょう。
IoTネットワークを適切に構築し、クライアントが求めるIoTシステムを作り上げるには、実装とテストで問題点を明らかにし、丁寧な作業を積み重ねていく必要があります。
IoTエンジニアの仕事3つ目は、システムの保守・運用で、IoTエンジニアは開発後もシステムの運用と保守を行うことになります。安定したサービスをユーザへ提供し続けるためには、
定期的なメンテナンスとアップデートが必要です。
特に、IoTシステムはモノとネットワークが接続されているため、セキュリティ対策が必須となります。トラブルが起きた際は原因を突き止め、迅速に対応しなければなりません。
IoTエンジニアに求められるスキルは、IoT関連の知識、ネットワークセキュリティ関連の知識、AI関連の知識、組込関連の知識、アプリケーション関連のスキル、ハードウェア・デバイス関連の知識、コミュニケーションスキルとなります。
IoTエンジニアに有利な資格としては、IoT検定、エンベッドシステムスペシャリスト試験があります。
IoTエンジニアは、その幅広い知識から市場において非常に高い価値を誇っています。ソフトウェア開発とネットワークセキュリティの両方に対応可能なエンジニアはすでに価値の高い存在ですが、それよりもさらに多くの領域に対する知識を持つエンジニアは、それ以上に貴重な存在と言えます。
IoT市場自体は引き続き成長を続けることが見込まれるため、IoTエンジニアの需要は今後さらに増加し、市場価値は非常に高くなると予想されています。
IoTエンジニアは誕生してから、まだ歴史の浅い職業であり、IoT技術に特化した専門家もまだ少ない状況が続いています。また、IoTエンジニアは組込技術からネットワーク・アプリケーション開発まで広範囲な知識と技術が求められるため、簡単に習得できるスキルではありません。
IoTエンジニアとして活動するための知識と技術は大変貴重であり、IoT市場全体の需要増加や人材不足を考慮すると、今後もIoTエンジニアへの需要は高まると予想されます。
- みなさんに必要なことは
1歩踏み出す決断力!